APS Group festigt mit zahlreichen Standorten in ganz Österreich unsere Nähe zu Kunden und Bewerbern. Wir sind dort, wo Sie uns persönlich brauchen und kennen die Eigenheiten des jeweiligen regionalen Arbeitsmarkts. Für uns zählt der Mensch, der gute Arbeit leistet. Und damit hat er sich auch einen guten Arbeitsplatz verdient.
Für unseren Kunden suchen wir eine:n erfahrene:n Data Scientist mit Schwerpunkt Predictive Modeling & Personalization.
In dieser Rolle entwickelst du innovative Machine-Learning- und Statistikmodelle auf Basis komplexer, regulierter Datensätze aus Ultraschall-Systemen. Deine Analysen liefern wertvolle Insights zur Produktintelligenz, Performance-Optimierung und Personalisierung von Ultraschallgeräten.
Tätigkeitsbereich:
- Entwicklung von Predictive-Modeling-Lösungen und Personalisierungsmodellen für Ultraschall-Systeme
- Analyse großer, komplexer und regulierter Datenmengen aus Medizintechnik-Systemen
- Anwendung von Machine Learning, statistischen Verfahren und modernen Modellierungsansätzen
- Durchführung von Experimenten und Modellvalidierungen (z.B. Performance Evaluation, A/B Tests)
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Engineering, Product Development und Stakeholdern
- Präsentation von Ergebnissen und Ableitung von Handlungsempfehlungen für technische und nicht-technische Zielgruppen
Fachliche Anforderungen:
- Abgeschlossenes Studium mit PhD in Data Science, Statistik, Informatik, Engineering, Mathematik oder vergleichbar
- Sehr gute Kenntnisse in statistischer Modellierung, Machine Learning und Predictive Analytics
- Sehr gute Python-Kenntnisse (Analyse, Modellierung, Experimente)
- Erfahrung mit großen, komplexen Datensätzen - idealerweise aus technischen Systemen
- Fähigkeit, komplexe Inhalte klar und verständlich zu kommunizieren
Nice-to-have
- Erfahrung mit Personalisierung, Empfehlungssystemen oder Systemmodellierung
- Kenntnisse in Deep Learning, probabilistischen Modellen, causal inference
- Erfahrung mit A/B Testing, Experimentdesign und Evaluation
- Praxis mit AWS SageMaker (Training, Deployment, Modellbetrieb)
- Erfahrung im produktiven Einsatz von Modellen (Cloud / Production Pipelines)
- Wissenschaftliche Veröffentlichungen, Patente oder Konferenzbeiträge
Persönliche Anforderungen:
- Analytisches und wissenschaftliches Denken - du gehst strukturiert und hypothesenbasiert vor
- Neugier & Problemlösungskompetenz - du willst verstehen, warum Dinge passieren
- Kommunikationsstärke - du kannst Ergebnisse überzeugend erklären (auch für Nicht-Data-Scientists)
- Hands-on-Mentalität - du arbeitest pragmatisch und lösungsorientiert
- Teamplayer - du bringst dich aktiv ein und arbeitest gerne mit Engineers & Stakeholdern zusammen
- Eigeninitiative & Verantwortungsbewusstsein - du treibst Themen selbstständig voran
- Sicherer Umgang mit dynamischen Anforderungen - du bleibst flexibel, auch wenn sich Prioritäten ändern
Wir bieten:
- Mitarbeit an innovativen Projekten in der Medizintechnik (Ultraschall & Systemintelligenz)
- Modernes Arbeitsumfeld mit internationalen Teams
- Spannende Datenbasis und reale Anwendung im Produkt
- Hybrides Arbeitsmodell mit klarer Office-Struktur
- Attraktives Gehalt mit Spielraum je nach Erfahrung
Gehalt: ca. 4.500 EUR brutto/Monat (je nach Qualifikation auch darüber möglich)
