Bei A1 entwickelst du gemeinsam mit einem erfahrenen Team moderne Analytics- und Datenintegrationslösungen - von der Konzeption über die Umsetzung bis zum stabilen Betrieb - und gestaltest die Weiterentwicklung unserer Datenplattform aktiv mit. Engineering | Datenintegration | Apache Spark & Airflow | Kubernetes | Python, SQL, Shell | ETL & CI/CD | Telekommunikation
Deine Aufgaben
- Du verantwortest die Migration, Modernisierung und Weiterentwicklung unternehmenskritischer, komplexer Datenverarbeitungs- und Datenintegrationslösungen, beispielsweise die Migration klassischer DWH-/ETL-Architekturen auf moderne Big-Data-Plattformen
- Du konzipierst und implementierst Lösungen für die gesetzeskonforme Verarbeitung und Historisierung hochregulierter, besonders schützenswerter Telekommunikationsdaten
- Du analysierst, designst und betreibst hochkomplexe Schnittstellen zwischen Data-Produkten, Quellsystemen und Zielsystemen und entwickelst gemeinsam im Team die komplette Job- und Datenarchitektur auf Basis von Apache Spark, Airflow, Kubernetes, Python, SQL, C und Unix Shell weiter
- Du entwickelst hochperformante Analyse- und Abfragesysteme im Umfeld von PySpark und sorgst für einen stabilen, gesetzeskonformen Datenbetrieb
- Du gestaltest, entwickelst und betreibst innovative ETL-Frameworks - einschließlich eigenentwickelter Airflow-Operatoren, ETL-Pipelines und Automatisierungs-Tools in Python, PySpark und Bash
- Du bringst dich aktiv beim Aufbau und der Weiterentwicklung von CI/CD-Prozessen im Data Engineering ein und treibst moderne Entwicklungsprozesse wie Testing, Git und Deployment voran
- Du arbeitest mit agilen Methoden und den dazugehörigen Tools wie JIRA und Confluence, dokumentierst deine Konzepte und Umsetzungen strukturiert und verständlich und setzt neue Standards in der Nachvollziehbarkeit
Dein Profil
- Abgeschlossenes technisches Studium, beispielsweise Informatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbar, oder mehrjährige relevante Berufserfahrung im Big-Data- bzw. Data-Engineering-Umfeld
- Tiefgehende Erfahrung mit modernen Datenverarbeitungs-Frameworks und Orchestrierung, insbesondere Apache Spark, Apache Airflow und Kubernetes
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, SQL und Unix Shell; weitere Kenntnisse, zum Beispiel in C, sind von Vorteil
- Praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb hochperformanter, gesetzeskonformer Data-Processing-Lösungen und Suchsysteme in verteilten Umgebungen, etwa Data Lake oder Data Mart
- Nachweisliche Erfahrung im Design und in der Umsetzung komplexer ETL-Prozesse inklusive Automatisierung und Performanceoptimierung
- Solide Kenntnisse in CI/CD, automatisiertem Testing und Versionsverwaltung, beispielsweise mit Git
- Erfahrung im agilen Projektmanagement sowie in der Dokumentation und Optimierung von Prozessen, idealerweise mit JIRA und Confluence
- Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
Wir bieten dir
- Hochspannende, herausfordernde Aufgaben an zentralen Datenprodukten im Telekommunikationsumfeld
- Arbeiten in einem exzellenten, motivierten Team aus Data- und Software-Engineers
- Viel Raum für Eigenverantwortung, Gestaltung und Innovation
- Ein attraktives Bruttojahresgehalt von mindestens 53.000,- Euro mit der Möglichkeit auf Überbezahlung bei entsprechender Qualifikation
Wenn Du an dieser herausfordernden Position Interesse hast, dann freuen wir uns über Deine aussagekräftige Bewerbung .
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