Data Engineer (m/w/d) - Azure

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Wien - vor 12 T

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Data Engineer (w/m/x) - Azure

#Azure #Cloudintegration #DataWarehouse #DataLake #BigData

* Wien
* 50 - 60% Homeoffice
* EUR 5.000 - EUR 6.000
* Vollzeit, 30-38 Stunden

Job Nr. EPWI38117

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Deine zukünftige Rolle

* Aufbau einer Azure Synapse Plattform sowie Migration der Big Data Plattform in Azure
* Bereitstellung der Daten in enger Zusammenarbeit mit Architekten, Analysten und externen Dienstleistern
* Sicherstellung von Datensicherheit und Infrastruktur
* Tools: Azure Synapse, Spark, Python, Java

Du bietest

* Abgeschlossene IT-Ausbildung (HTL, FH/Universität)
* Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer
* Erfahrung in der Implementierung von CI / CD-Pipelines
* Kenntnisse mit Azure Synapse sowie Spark, Python, Java und SQL
* Lösungsorientiere Persönlichkeit gepaart mit Teamgeist und offener Kommunikation

Das Besondere an dieser Position

* Spannendes Transformationsprojekt in einem sich entwickelnden, dynamischen und stabilen Umfeld
* Offene Unternehmenskultur
* Individuelle fachliche Entwicklungsmöglichkeiten
* Kundenorientierte Zusammenarbeit

Benefits

* Firmenevents
* Flexible Arbeitszeiten
* Gute Anbindung
* Kaffee & Tee
* Kantine/Betriebsrestaurant
* Öffentliche Erreichbarkeit
* Teamevents
* Weiterbildungen

Gehaltsspanne

Das Gehalt liegt je nach Qualifikation & Erfahrung zwischen EUR 5.000 und EUR 6.000 brutto / Monat (auf Vollzeitbasis).

Hier geht es zum Brutto Netto Rechner.

Das Unternehmen

Das Unternehmen ist im Bereich der Energieversorgung tätig und ist hier auf die Bereitstellung von Energie- und Umweltdienstleistungen für private Haushalte, Unternehmen und öffentliche Institutionen spezialisiert. Darüber hinaus engagiert sich das Unternehmen in der Forschung und Entwicklung nachhaltiger Energielösungen, um den Anforderungen an Umweltschutz und Effizienz gerecht zu werden.
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Deine Ansprechperson

Valerie Artner

Recruiting Partner

+4315238207199

Zum Personenprofil

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Ein Tipp: Gehe das Stelleninserat nochmals durch, um nichts Wichtiges zu übersehen.

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