Unser Bereich Data Management bildet die Grundlage für datenbasierte Entscheidungen und kontinuierliche Qualitätsverbesserung. Im Data Engineering entwickeln und betreiben wir Datenpipelines und -infrastrukturen und stellen sicher, dass Daten aus verschiedenen Quellen effizient gesammelt, verarbeitet und bereitgestellt werden.
Dein Job, du ...
- konzipierst, entwickelst und implementierst komplexe Datenintegrations- und Datenverarbeitungslösungen auf Basis von Databricks, Azure Data Services und Azure DevOps.
- übernimmst die technische Verantwortung für das Design, die Weiterentwicklung und die Optimierung unserer Datenplattform sowie der zugrunde liegenden Datenarchitektur.
- steuerst Monitoring-, Deployment- und Automatisierungsprozesse und stellst einen stabilen, performanten und zukunftssicheren Betrieb sicher.
- berätst Fachbereiche sowie das BI-Team in datenrelevanten Fragestellungen und sorgst für die bedarfsgerechte Bereitstellung und Aufbereitung von Daten.
- identifizierst Optimierungs- und Innovationspotenziale und treibst die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Big-Data- und Analytics-Lösungen voran.
- bringst deine Expertise in Architekturentscheidungen, technische Standards und Best Practices ein und unterstützt aktiv den Wissenstransfer innerhalb des Teams.
- übernimmst bei komplexen Projekten eine federführende Rolle und koordinierst technische Abstimmungen mit internen und externen Stakeholder:innen.
Dein Profil, du ...
- hast ein abgeschlossenes kaufmännisches oder technisches Studium (z.B. Wirtschafts-Informatik, Statistik, Mathematik) und bringst bereits mehrjährige Berufserfahrung mit.
- arbeitest eng mit Techniker:innen und Data Scientists (m/w/x) zusammen, um die Datenqualität zu sichern und verlässlich und pünktlich dafür zu sorgen, dass die Daten den Stakeholder:innen zur Verfügung stehen; du begleitest dabei den Prozess bis zum Deployment.
- bringst Erfahrung in der Streaming-Datenverarbeitung von Big Data (Spark) mit.
- hast spezielle Kenntnisse in Python, SQL, Big Data, Datenbankenstrukturen, git, CI/CD, DevOps, Spark (Streaming), Databricks; Unit/Integration-Testing ist dir idealerweise bekannt.
- bringst gerne Best-Practices aus dem Software Engineering zur Datenwelt.
- zeichnest dich durch ein hohes Maß an Eigeninitiative und Eigenverantwortung, Hands On Mentalität und Bereitschaft zur Kommunikation mit unterschiedlichen Stakeholder:innen aus.
Unser Angebot
- Für die Funktion „Senior Spezialist:in IT Business Analyse " ist laut KV für Arbeitnehmer:innen der österr. Eisenbahnunternehmen ein Mindestentgelt von EUR 55 307,00 brutto/Jahr bei einem Beschäftigungsausmaß von 38,5 Wochenstunden vorgesehen. Je nach Qualifikation und Berufserfahrung ist eine Überzahlung möglich.
- Es erwartet dich eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem hilfsbereiten und professionellen Team. Ein offenes und vertrauensvolles Arbeitsklima auf Augenhöhe zeichnet uns aus.
- Ein attraktives Gleitzeitmodell und die Möglichkeit der Telearbeit lassen Dich auch Deine Freizeit flexibler gestalten.
- Vereinbarkeit von Familie und Beruf ist uns sehr wichtig! Betriebsnahe Kindergärten in Wien, nannys4ÖBB-kids, Kinderbetreuung in den Ferien, Urlaub in den ÖBB-Ferienhäusern usw. sind nur einige unserer tollen Angebote.
- Wir bieten ein großes Angebot an weiteren Benefits, wie die überbetriebliche Pensionskasse, Möglichkeit der Fahrbegünstigung, vergünstigte Urlaubsangebote, reichhaltige Essensangebote, Mitarbeiter:innenrabatte, „Gesund & Fit" - Aktivitäten und vieles mehr!
Deine Bewerbung
Bitte bewirb dich online mit Motivationsschreiben und Lebenslauf sowie relevanten Ausbildungs- und Weiterbildungszeugnissen. Als interne:r Bewerber:in füge idealerweise bitte auch deinen SAP Bewerber:innen-Auszug hinzu.
Wir laden dich herzlich ein, bei Fragen oder für weitere Informationen unseren ÖBB Job Shop bei Wien Mitte zu besuchen. Unser Team steht dir gerne persönlich zur Verfügung und unterstützt dich vor Ort.
