Software Engineer C++ Computer Vision (f/m/d)

Kapsch Aktiengesellschaft

Vienna - vor 12 T

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Kapsch TrafficCom

Software Engineer C++ Computer Vision (f/m/d)

Kapsch TrafficCom develops smart solutions to make mobility safer, more sustainable and efficient for everybody. We design, build and operate traffic management systems including connected vehicles technology and mobility demand management as well as tolling services for cities, roads, tunnels and bridges around the world. We develop data and video analytics platforms, building on state-of-the-art technologies including AI, machine learning, big data and cloud services to enable the digitalization of mobility.

Your Responsibilities

* Drive the development of cutting-edge technologies at the forefront of video analytics applications and from an end-to-end-perspective
* Work closely with our product and design teams to embed computer vision technologies in existing traffic solutions as well as in new areas of application
* Design, development, implementation and testing of video analytics applications
* Develop clean, elegant, well-commented and reusable code in C++ which is easy to maintain and extend

Your Profile

* Masters/PhD degree in computer science, electrical engineering, mathematics, physics, software engineering or similar
* 3+ years of professional experience in software development
* Profound knowledge of software development with C++ and Python
* Familiar with Linux environments and docker
* Practical knowledge of Continuous Integration / Continuous Delivery (CI / CD)
* Experience with deep learning, computer vision, image processing, machine learning highly beneficial
* Familiar with Agile and Scrum development methodologies
* Ability to transform feasibility studies (proofs of concepts) into performant applications
* Proactive mindset to drive collaboration between teams in an intercultural environment
* Ability to assist team members to overcome technical problems

Our Offer

* Challenging the limits of mobility for a healthy world without congestion
* Space for creating innovative solutions and ideas within our professional Video & Image Analytics Team
* A hands-on onboarding with an experienced team to get familiar with the business and domain-related processes
* Social benefits and infrastructure (operating restaurants, meal discount, near subway etc.)
* Home office, bridge days regulation and flexible working hours
* Hybrid work environment that combines remote and in-person work
* Possibility to participate in regular trainings (technical and personal development, career coaching)
* A gross salary of EUR 56,000 p.a. (IT-KV) - which can be adapted according to your qualification and relevant experience
* Location: Headquarter Vienna
* Start date: as soon as possible, full-time position

Kapsch is proud to be an equal opportunity employer. We attach great importance to a balance in the diversity of our employees. Therefore we welcome all applications without regard to gender, age, religious beliefs/ideology, sexual orientation, ethnicity or national origin.

Your contact for this position: Tatiana Rezan-Sirotinskis. T: +43 50 811 1906

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Job Facts

Vienna
Vollzeit

Benefits

* Flexible Arbeitszeitmodelle
* Unterstützung zur Vereinbarkeit Familie und Beruf
* Weihnachtsurlaub/ Fenstertagregelung
* Homeoffice/ Mobile Devices
* Strukturierte Karriereplanung/-wege
* Aus-und Weiterbildungsangebote
* Jobrotation/ Mobile Work
* Moderne Office-Infrastruktur
* Gute öffentliche Verkehrsanbindung/ Jobticket on top
* Betriebsarzt sowie Resilience and Care Counselor
* Feste und Events
* Zukunftsvorsorge
* Mitarbeiter Vergünstigungen

Ihr Kontakt

Tatiana Rezan-Sirotinskis

Talent Acquisition Partner - Austria

Kapsch TrafficCom AG

+43 (0664) 6281906

Gehaltsangabe

Bei dem angegebenen Gehalt handelt es sich um ein Brutto-Jahresgehalt.

56.000,00€ Mindestgehalt
Unser Mindestgehalt: 56.000,00€

In deiner Geldbörse landen mindestens (netto): In+deiner+Geldb%C3%B6rse+landen+mindestens+%28netto%29%3A

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Ein Tipp: Gehe das Stelleninserat nochmals durch, um nichts Wichtiges zu übersehen.

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